Uno de nuestros clientes, una multinacional del sector retail, se encuentra en la búsqueda de un/a Ingeniera Cloud – DevOps para incorporar en su equipo de tecnología.
📍Ubicación: San Sebastián de los Reyes (Madrid)
💻 3 años de experiencia en rol similar
Será responsable de diseñar, automatizar y mantener la infraestructura tecnológica que soporta los sistemas y aplicaciones de nuestro cliente. Su misión será garantizar que los equipos de desarrollo puedan desplegar software de forma ágil, segura y estable, impulsando las mejores prácticas de automatización, observabilidad y cloud.
Buscamos una persona con una sólida base técnica en entornos cloud, automatización y despliegue de infraestructuras modernas. La persona ideal combinará experiencia práctica con tecnologías cloud, contenedores y herramientas de automatización, junto con una mentalidad orientada a la mejora continua, la calidad y la fiabilidad de los sistemas.
¿Qué harás?
✅ Diseñar, desplegar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform (GCP) utilizando prácticas de Infraestructura como Código (Terraform).
✅ Administrar y operar clusters de Kubernetes (GKE), gestionando despliegues, servicios, ingress, políticas de seguridad y escalado.
✅ Crear y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI, e implementar flujos GitOps mediante ArgoCD o Flux.
✅ Gestionar contenedores y construir imágenes seguras con Docker, siguiendo buenas prácticas de seguridad y automatización.
✅ Automatizar tareas operativas y procesos internos mediante Python y herramientas del ecosistema DevOps.
✅ Gestionar configuraciones y plantillas del ecosistema Kubernetes utilizando Helm y Kustomize.
✅ Administrar bases de datos relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (Redis, documentales, etc.).
✅ Integrar y operar sistemas de mensajería y streaming como Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías similares.
✅ Implementar y mantener la observabilidad del sistema mediante herramientas como Prometheus, Grafana, Datadog u otras soluciones.
✅ Gestionar redes y seguridad en entornos cloud: TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways, Ingress Controllers, así como la gestión de identidades e IAM.
✅ Gestionar secretos y políticas de seguridad en contenedores, imágenes y recursos cloud.
¿Qué conocimientos técnicos necesitas?
- Dominio de Google Cloud Platform (GCP).
- Uso avanzado de Docker y Kubernetes para el despliegue y orquestación de aplicaciones.
- Experiencia con Terraform para la gestión y automatización de infraestructuras.
- Buen nivel de Python para scripting, automatizaciones y tareas operativas.
Certificaciones (muy valorables)
- Google Cloud: Professional Cloud Architect u otras
- Kubernetes: CKA, CKAD, CKS
- Terraform: Terraform Associate
🚀 Conocimientos Importantes
- Experiencia con GitHub Actions o GitLab CI, y herramientas GitOps como ArgoCD o Flux.
- Manejo de Helm, Kustomize y otras herramientas habituales del stack cloud native.
- BBDD Relacionales: PostgreSQL (incluyendo dominio de SQL).
- BBDD No relacionales: Redis, bases de datos documentales y similares.
- Experiencia con Kafka, Pub/Sub u otras plataformas de streaming.
- Uso de Datadog, Prometheus, Grafana u otras soluciones de observabilidad.
- Conocimientos sólidos de TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways e Ingress Controllers.
- Prácticas de seguridad en contenedores.
- Gestión de identidades (IAM).
- Gestión de secretos con herramientas específicas del entorno cloud/Kubernetes.
🚀 Conocimientos “Nice to Have”
✅ Experiencia con otros proveedores cloud como AWS.
✅ Conocimientos en Java, Go o Node.js.
✅ Desarrollo de operadores de Kubernetes.
✅ Uso de Service Mesh (Istio, Linkerd).
✅ Conocimientos de OpenTelemetry para trazabilidad distribuida.
✅ Práctica en FinOps para optimización de costes cloud.
✅ Conocimientos de Big Data, Machine Learning, ML Ops y despliegue de modelos de IA.
🧠 Competencias Personales
* Capacidad analítica para entender y resolver problemas complejos de infraestructura.
* Orientación a la automatización, la eficiencia y la mejora continua.
* Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos de desarrollo y operaciones.
* Organización, atención al detalle y responsabilidad técnica.
* Curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje rápido.
¿Qué te ofrece el cliente?
✅ Contrato indefinido
✅ Entorno de aprendizaje constante y retos tecnológicos
✅ Modalidad híbrida (2 días de home office)
✅ Salario 50K – 55K (según experiencia) + variable mensual, trimestral y anual
✅ Opciones de promoción y desarrollo reales
